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特別策劃

G7翟學魂:進入物流行業的數字深水區

近年來,“物聯網”逐漸成為新一代信息技術的重要組成部分。目前全球物聯網設備的數量已超過100億,據埃森哲的戰略研究和預測“2030年全球物聯網設備數量可能達到1000億的規模,將為全球帶來14.2萬億美元的GDP增量貢獻。”

交通運輸行業對於物聯網也有巨大的市場需求。交通運輸業作為國民經濟的基礎產業和服務性行業,因其覆蓋面廣、個人和組織聯繫緊密的特點決定了運輸業的廣闊市場。同時,運輸工具也為兩者的深度融合提供了重要載體。將貨物運輸與物聯網技術相融合,可以對交通運輸中人力、路線以及環境要素進行有效集成,建立起一個更加高效的交通運輸管理系統,從而提高運輸服務能力和水平,降低物流成本。

G7創始人翟學魂很早就捕捉到了物聯網飛速發展的趨勢,作為物流行業“老兵”,他預測到交通運輸行業對於物聯網的巨大市場需求;在這種背景下,翟學魂和他的G7團隊在過去的兩年深耕產業,實現了在物流行業中物聯網與運輸安全、智能化裝備、交易結算的數字化融合。

在與翟學魂的對話中,他和我們詳細地説明了G7在過去兩年中所完成的這三個重要成果:物聯網所實現的安全性、智能化裝備以及線上結算,並對未來提出三點新的展望,即全鏈貫通、腰部崛起以及由白到黑。

FT中文網:G7平台是如何降低貨物運輸過程中的風險呢?

翟學魂: G7主要是通過兩種途徑降低貨物運輸過程中的風險。

首先,我們運用智能設備加上平台算法的這一套模式,避免了一部分重大事故。具體是通過設備+人工的方式去喚醒一些疲憊的司機。根據這樣的模式,每天我們能把一個司機從大家都不希望看到的事故當中拉回來。差不多每天避免一個重大事故的發生,一年大概300個左右。儘管這已經降低了一半的重大事故,但我們覺得應該做得更好。那麼另外一半風險怎麼辦?

我們通過對於風險預測的方式來降低另一部分風險。我們在過去三年中,將大概6萬台車的每一秒數據,每一個事故和每一個事故的原因疊加在一起,做特徵分析、大數據算法研究等等,我們得到了「風險可以通過算法預測」的結論。我們有這樣的算法,就可以跟保險公司合作,給司機提供保險。

為什麼G7可以做到這一點?因為我們可以通過算法、模型預知這些司機的駕駛風險就是這麼大。為什麼賠付率被控制在65%—69%之間?因為這是我們最大程度可以給個體司機的保險,同時又讓保險公司不至於賠錢的範圍。這就是大數據算法的預測能力,從而實現另一半風險的降低。

FT中文網:您認為智能化裝備變成一種服務之後會創造出怎樣的威力呢?

翟學魂:我們搞智能化裝備,除了讓裝備本身變成自動化的,最重要的目的是要給客户提供一種優質的貨物運輸體驗,這種貨物運輸體驗才是真正的目的。

舉個例子:大家都知道水果的品質是有差別的。以我很喜歡吃的藍莓舉例,一種是很好吃的藍莓,果肉結實有彈性而且外面還有一層霜。而另一種是質量不太好的藍莓,拿到時果肉已經軟塌塌的了。如果我告訴你拿到手的藍莓本質上沒有任何不同,甚至都是從同一顆樹上摘下來的,那唯一的區別就是它們的運輸體驗不一樣。變軟的藍莓是因為路上温度太高了,而且忽冷忽熱,或者是不停地顛簸所導致的。那麼如何解決貨物質量的問題呢?

我們通過「震動地圖」來實現對運輸過程中路線的優化控制,減少“震動路線”從而對運輸過程中的藍莓質量提供更優保障。我們在一路上,讓車感知路線的類型,如果這個路太顛簸了,系統會把路編上等級,規避顛簸路線,從而為物流公司優化路線。在儘量不提升運費的基礎上,保障貨物的質量。所以説,當智能化裝備成為一種服務以後,意味着我們可以使貨物的運輸質量提升,從而為客户提供一種高品質的產品體驗。我們關注的其實不是裝備的智能化,而是智能化裝備所帶給我們生活品質的提升。

FT中文網:您認為G7現在所使用的線上結算交易有什麼優勢呢?

翟學魂:首先需要明確G7並不是一個交易公司,那為什麼我們要研究這個線上結算交易方式?因為我覺得結算體現了一個行業最本質的生產關係。也就是説,到底錢是怎麼付的、怎麼收的,這決定了這個行業現在是什麼水準。那麼我們現在是什麼水準呢?我相信大概中國的物流行業有500萬個人整天什麼事也不幹,就是為了把完成的物流單子數好了、對好了、錄進去,送給上游下游,但還要再過一兩個月才可以結算。這個過程不僅會花費很多時間,還需要付出大量人力。所以説傳統的結算方式效率比較低。

那麼我們線上的結算方式有什麼優勢呢?過去一年裏,G7提供了一個去中心化的結算平台。我們不參與這個交易,而是提供從網上合約簽訂—過程監控—支付結算,整個交易結算全流程的一個服務。這個服務發展到今天,已經成為這個行業的一個重要的環節了,過去一年中有1.84億噸貨運量在這個平台完成整個交易結算全閉環的線上動作。在交易量提升的同時,G7覆蓋的交易的主體數量也在不斷擴大,截至目前有超過150萬的司機和超過1萬家的加油站都在使用我們的平台。在這巨大的貨運量背後,我們需要的只是各種各樣的OCR、APP、打印機連接等技術,用不同的方式把這些線上線下需要對賬的事情轉化為線上的交易動作。所以説,線上結算具有超高的效率,節省了更多時間成本和人工成本。

FT中文網:您對於G7未來的展望。

翟學魂:現在有兩個變化我覺得是任何人都沒有辦法阻擋的巨大趨勢。一個就是數字AI,這個東西一定會普及,而且一定會影響所有人;另外一個,就是國家的政策。現在政治和經濟的環境跟十年前完全不一樣了,沒有辦法只讓少數人活得好,必須大家都活得更好一點才行。基於這兩點變化下,我們可以看到G7在未來有三個比較確定的趨勢。

第一個趨勢叫做全鏈貫通。過去G7所做的僅僅是將線下事物線上化:ETC線上化,司機駕駛行為線上化,油線上化,裝備線上化。但這些僅僅是一個一個點上的事情。現在我們感受到客户們相當強烈的呼聲,他們要求G7能不能把這個鏈條打通,叫做全鏈貫通。我之前看到很多客户,説老翟你不能再給我係統了,我已經有很多系統了。我現在只要一個系統,讓我的效率最高。所以我們未來希望實現的不僅是獨立系統的線上化,而是將點與點相連接成一個完整的系統,以實現整個系統的全鏈貫通。

第二個趨勢是腰部崛起。過去十年,都是大型公司的數字化轉型,來驅動這個公司的規模化增長。我們看到非常清楚的未來,是説除了這些大公司,那些成長型的公司、中小型公司的數字化。為什麼呢?BCG的一個研究報告發現,中國80%以上的運力、司機貨物不是由大公司親手調度,而是由這些腰部力量——行業裏的中堅力量來完成整個產業的運營。所以,如果這個中堅力量沒有數字化,那麼這個產業就沒有辦法數字化,沒有辦法真正有堅實的、健康的生態。所以我們希望在未來能和更多的成長型公司一起合作,一起成長。

第三個趨勢是由白到黑。這個行業裏,有物流包裝的貨叫“白貨”,沒有包裝的貨像鋼鐵、煤炭叫“黑貨”。由白到黑就是從白貨延伸到黑貨,即物流企業鏈接起來的整個產業鏈,這也是物流企業進入深度發展階段的必然趨勢。

智能化的運輸企業+大數據的深度應用,讓升級後的物流企業可以與製造業、能源企業等傳統行業企業深度融合,提高系統運輸效率,拓展整體行業新機遇。正如G7創始人翟學魂所説:“從白到黑,從上游的大企業到中游的腰部企業,從一個點上的數字化,到一個面上的全鏈打通、縱深化發展,對我們所有人來説是一個巨大的機會也是挑戰。”

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